ベッツは例外だが、そのほかの選手は目立たない成績で、生存競争の激しいメジャーリーグで崖っぷちに立たされていた選手もいる。その彼らがテクノロジーとデータを活用し、これまでメジャーでは当たり前とされていなかったフォーム改造などに取り組むことで、MVP投票で票が入る選手になったり、サイ・ヤング賞候補になったりする姿を描いている。

　つまり、メジャーリーグのなかで抜きんでた身体能力を持っていなくても、20代半ばを過ぎても目立った成績を上げられなかった選手でも、データをうまく使い、常識にとらわれず、理にかなったフォームに変えることによって『化ける』可能性を見せつけたといえる。

　メジャーリーグがひとつのアクションごとの数値を本格的に公開するようになったのは2015年だ。今、わたしたちが見ている大谷翔平の全盛期は、スポーツとテクノロジー、データの時代と重なる。

　平均的な選手でもリーグトップ級に化けるが、もともとトップクラスの選手はさらによくなる。

　もともとの身体能力が高く、集まってきたデータをうまく活用できるスタッフと、自分自身の研究熱心さを持ち合わせた選手が、こういった情報とテクノロジーを活用すればどうなるか。その答えのひとつを大谷は体現しているのではないか。

大谷もデータを重視したトレーニングでレベルアップを果たしたと言われる　©Nanae Suzuki

二刀流の大谷を“指導”なんてできない。しかし…

　筆者は2022年にドライブラインを取材した。

　建物自体は殺風景な大きな倉庫のようだが、壁にはこの施設を利用しているメジャーリーガーのユニフォームが飾られていて、そこには大谷のものもあった。施設内を案内してくれた人は、このような話をしてくれた。

　投打の二刀流で、さらにメジャー史上に残る活躍をしている大谷を、選手としては何の実績もない人が“指導”するなんてことはできないとし、しかし「データがどのようにすればよいのかを教えてくれるのだ」と続けた。

　もちろん、テクノロジーとそれによるデータが最適解を示しても、そこに近づくように身体を動かさなければいけない。大谷は負けず嫌いでハードワーカーだ。

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