日本代表DF板倉滉が21億円移籍アヤックスは「PSGに肉薄の名門」上田綺世・渡辺剛フェイエや三笘薫ブライトンも…欧州サッカー補強事情ウラ側

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移籍候補2500人のうち99％は検討する余地なし

　正確な統計指標があれば、クラブは的確なチーム編成ができる。これは最適な選手を獲得するだけでなく、チームにふさわしくない大多数をふるいにかけることを意味する。事実、2500人の候補のうち、99％は検討する価値すらない。監督の要求を満たさない、チームのシステムにスムーズに適応できない、あるいはその他諸々の理由で補強にふさわしくないからだ。

　しかもデータは、生身のスカウトから構成されるネットワークよりも幅広いエリアを対象に獲得候補をリストアップし、瞬時に適性を評価するため、クラブ側は時間とリソースを節約できる。

　多くの場合、選手獲得プロセスは監督から始まる傾向が強い。これはフットボール・ディレクターや強化部門の責任者などを設け、合理的な決定を行うチームでも同様だ。まず監督が、戦力に加えたい選手のイメージを詳細に伝える。それを受けて分析担当者が膨大な候補者の中から「干し草」をできる限り取り除き、「針」を見つけ出していく。ちなみに監督がリクエストを行う際には、重要な項目を列記したチェックリストも添えるのが一般的だ。

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　その選手は精度の高いパスを供給できるか？ 90分間でいかにxG（ゴール期待値）を生み出すか？ 1試合でどれだけの距離をカバーできるのか？ といった具合である。

移籍決定プロセスの“ウラ側”

　データアナリストが監督の希望条件をソフトウェアに入力すると（例：1試合あたり14km以上走る、パス成功率85％以上、90分単位で0.40以上のxGを記録するなど）、まず膨大な獲得候補のリストがぐっと絞り込まれる。同じプロセスは条件を厳しくしながら何度も繰り返され、最終的にはすべての条件を満たす選手がわずか数人だけ残る。

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