［物理学者の視点］リバプール「再興をもたらしたデータ革命」

　データの後押しがなければ、これほどの投資は認められなかったに違いない。

　リバプールは2026-'27シーズンに向けて、20歳のジェレミー・ジャケをフランス1部のレンヌから最大6000万ポンド（約130億円）もの移籍金で獲得した。

　1998年W杯優勝メンバーのクリストフ・デュガリーはフランスのラジオ番組でこう揶揄した。

「レンヌはリバプールをカモにした。この金額は常軌を逸している」

　だが、リバプール側にカモにされた感覚は一切ないだろう。ここ6年で2度プレミアリーグを制している彼らは、独自の数理モデルで「お買い得」の選手を発掘してきたからだ。

　投資の判断にデータを使わないわけがない。BBCはチーム関係者を取材し、「データがこのタレントへの巨額投資の裏付けとなった」と報じた。

　これまでサッカーは「複雑系」と見なされ、データは役に立ちづらいと考えられてきた。しかし、それは迷信だったのだ。

　すべての始まりは、2010年10月のフェンウェイ・スポーツ・グループ（FSG）による買収だった。

　FSGはMLBのボストン・レッドソックスに選手の能力やチーム戦略を統計データで評価するセイバーメトリクスを導入し、'04年にワールドシリーズ優勝を果たした成功体験がある。いわゆるマネーボールだ。